Mākslīgais intelekts efektīvākam ikdienas darbam

Par ko ir programma?

Šī apmācību programma sniedz skaidru izpratni par mākslīgo intelektu, populārākajiem mākslīgā intelekta rīkiem un to praktisko pielietojumu. Dalībnieki apgūs, kā izveidot efektīvus promptus, analizēt datus un integrēt mākslīgo intelektu savos uzņēmuma procesos.

Kam iesakām programmu?

• darbiniekiem, kas ikdienā veic biroja darbu ar datoru
• darbiniekiem, kas vēlas uzsākt vai pilnveidot mākslīgā intelekta rīku aktīvu izmantošanu savā darbā
• esošajiem MI lietotājiem, kas vēlas uzlabot savas prasmes sasniegt labākus rezultātus

Ko iegūs mācību dalībnieki?

• skaidru izpratni par to, kas ir mākslīgais intelekts un kā tas var uzlabot efektivitāti
• iemaņas veidot precīzus un mērķtiecīgus promptus veiksmīgai komunikācijai ar mākslīgā intelekta rīkiem
• prasmes datu analīzē, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, lai pieņemtu pamatotus lēmumus
• praktisku pieredzi apgūto zināšanu pielietošanā un profesionālu atgriezenisko saiti

Ko iegūst uzņēmums?

• efektīvāku un ātrāku ikdienas darbu izpildi un darbinieka produktivitātes pieaugumu
• kompetentus darbiniekus, kas spēj izmantot jaunākās tehnoloģijas gan individuālo, gan komandas mērķu sasniegšanai
• darbiniekus, kas pēc apmācībām spēj nodot iegūtās zināšanas arī citiem kolēģiem
• izpratni par MI drošības un ētikas aspektiem, kā arī labākajām praksēm MI izmantošanā

Mācību programma

1.sesija: Mākslīgā intelekta pamati

• Kas ir mākslīgais intelekts un kā tas darbojas?
• Padziļināts ieskats populārākajos mākslīgā intelekta rīkos – Chat GPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot u.c.
• MI rīku salīdzinājums un to specifiskās priekšrocības

Sesijas rezultāts: Dalībnieki izprot, kas ir mākslīgais intelekts, kas ir mainījies pēdējos gados un kā tas darbojas. Ir izveidojusies izpratne par to, kuros brīžos kuri MI rīki ir labāki un efektīvāki un kā tos pielietot savas produktivitātes celšanai.

2.sesija: Promptu jeb komandu inženierija un datu analīze

• Kā pareizi “sarunāties” ar mākslīgā intelekta rīkiem, lai tie jūs patiešām saprastu?
• Kā efektīvi analizēt datus, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus?

Sesijas rezultāts: Apmācību dalībnieki spēj efektīvi un kvalitatīvi veidot uzdevumus jeb promptus un ir apguvuši pamatprincipus, lai to veiktu patstāvīgi. Tāpat ir apgūtas pamata prasmes datu analīzē ar MI rīkiem un spēj izvēlēties piemērotākos rīkus konkrētiem uzdevumiem.

3. sesija: Praktisks mākslīgā intelekta rīku pielietojums

• Īss ieskats, kā uzņēmumi integrē mākslīgo intelektu savos procesos
• Praktiskais darbs mācību dalībniekiem
• Atgriezeniskās saites saņemšana no trenera

Sesijas rezultāts: Dalībnieki praktiski izmēģina kursā apgūtās zināšanas un saņem vērtīgus ieteikumus no trenera turpmākai mākslīgā intelekta rīku izmantošanai

realizējot programmu uzņēmumā, pielāgosim tās saturu biznesa un komandas specifikai un vajadzībām – uzzināt vairāk.